联盟简介
Introduction to the Alliance
全球智能教育联盟
联盟以“共享、协创、普惠”为宗旨,旨在促进AI技术与教育的深度整合,构建一个多层次的AI教育合作发展生态。通过推动AI技术在教育领域的深入应用和广泛普及,我们致力于克服AI等新技术在教育推广过程中遇到的挑战,提高教师和学生的AI素养,促进AI工具的标准化和智能体的聚合应用,推动大模型与前沿教学内容的融合,并深化AI在各个专业学科中的深度应用,以缩小不同区域和学科之间的教育数字化鸿沟。
联盟成立的背景与必要性
目前,AI技术正以前所未有的速度推动社会进步,特别是在教育领域,国家教育部已经颁布了多项政策,为AI教育的发展提供了政策支持和战略指导。未来教育将在AI的发展与普及下,从以教师为中心的知识传递,转向以学生为中心的能力培养与创新学习,这标志着教育模式的根本性变革。然而,在AI育推广的过程中,我们仍然面临诸多挑战,如提升教师和学生的AI素养、聚合AI教育教学应用与智能体、突破大数据模型训练的限制、深化各专业学科的深度应用,以及促进校际之间的交流等。这些问题的存在,可能延缓AI技术在教育领域的普及,也对教育公平与质量构成了挑战。
AI课程中心
AI Course Center
以智能驱动教育革新,共建未来学习新生态,让教育因智能而更有温度
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生理学
生理学主要研究正常机体的生命活动现象、规律和内在机制,是基础医学理论的必修课和主干课,是连接基础和临床学科的重要桥梁学科,也是研究生入学考试以及临床执业医师考试的必考课程之一。通过学习本门课程,学生除了掌握生理学的基本理论、基本知识和基本技能,掌握正常人体生命活动的基本规律外,还可培养科学精神、科学态度、以及提出和解决问题的能力,为将来的临床、实践和科研工作打好基础。
周宇
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章节数
33
知识点
31
课程资源数
40
AI助教使用
94
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数学分析
《数学分析》主要教学内容包括:实数的完备性、不定积分、定积分、定积分的应用、反常积分、数项级数、函数列与函数项级数、幂级数、傅里叶级数. 《数学分析(2)》是数学类本科专业最底层的基础课之一《数学分析》的系列课程,具有承上启下的地位,也是这两个专业本科一、二年级学生的必修课。它是学生学习分析学系列课程及数学各专业其它后继课程的重要基础,也为高观点下深入理解中学教学内容所必需,同时为培养学生的分析问题和解决问题的能力提供必要的训练。通过对该课程的学习,既可以加强对《数学分析(1)》中相应概念和结果的认识和理解,也会为更好地学习《数学分析(3)》打下基础。
顾燕红
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章节数
33
知识点
31
课程资源数
40
AI助教使用
94
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储能材料与器材
《储能材料与器件》课程围绕能源存储领域的核心技术,系统介绍电化学储能(如锂离子电池、钠离子电池、超级电容器等)所涉及的关键材料、器件设计与性能调控。课程内容涵盖材料合成、结构表征、能量转换机制、储能系统的工程化应用及未来发展趋势。通过理论讲解与案例分析,帮助学生掌握储能材料的基本原理与应用场景,培养其在新型能源领域的科研与创新能力。
张乐
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章节数
7
知识点
44
课程资源数
39
AI助教使用
94
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计算机体系结构
《计算机体系结构》是计算机专业的一门重要的专业课,从计算机系统角度介绍计算机设计的概念原理和设计方法。主要介绍计算机体系结构基本概念、计算机设计的任务、定量设计原理和计算机性能评价;指令系统的设计、CISC和RISC的设计思路和特点;处理器流水线技术、流水竞争产生原因和解决方法;存储器层次结构,改进Cache性能的方法;I/O存储设备;以及多处理机基本概念。在学习理论同时,要求熟练硬件设计工具和环境,掌握硬件设计开发方法,逐步进阶在Xilinx ISE开发环境中用Verilog 语言设计实现支持31条MIPS指令的流水线处理器,并在FPGA板上验证正确性。
陈文智
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章节数
17
知识点
62
课程资源数
70
AI助教使用
89
AI智能体中心
AI Intelligent Agent Center
以智能体构建教育新范式,重塑“教、学、研、管”协同生态,让每一位师生都拥有专属的智慧助手。
学习帮手
致力于为学生提供个性化学习支持,能够智能解答问题、推送资源、制定学习计划,帮助学生实现更高效、自主的知识掌握与技能提升。
代码助手
Code Assistant
AI拍照解题
AI Photo Solver
教学助手
聚焦教学全流程,智教 Agent 为教师提供高效备课、课堂设计、内容生成、作业批阅与课堂互动等支持,提升教学质量与课堂体验,让教育更轻松、更富创造力。
课堂教学设计生成
Instructional Design Generator
智能出题
Smart Question Generator
科研助手
面向科研人员与研究生,协助文献检索、数据分析、论文润色与科研写作,助力更快产出高质量研究成果,推动科研创新与合作。
PE提示词专家
Prompt Engineering Expert
AI科学家
AI Research Scientist
管理助手
专为学校管理者打造,提供数据洞察、流程优化与智能决策辅助,覆盖教学管理、学情分析、资源调度等多元场景,实现教育治理现代化。
使用反馈收集
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用户信息统计
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最新动态
Intelligent teaching assistant
中国教育报-中国教育新闻网讯(记者 王琼)近日,江苏省教育厅召开新闻发布会,正式发布《人工智能赋能教育高质量发展行动方案(2025—2027年)》(以下简称《方案》)。《方案》致力于推动各级各类教育课程、教材、教学体系智能化升级,将人工智能技术融入教育教学全学段、全要素、全过程,打造江苏“AI+教育”改革赋能新生态。力争到2027年形成国内一流、具有江苏特色的人工智能赋能教育实践模式。
4月3至4日,由数智教育发展国际大学联盟(DI-IDEA)成员高校北京大学、伦敦政治经济学院联合主办的国际学术会议“高等教育中生成式人工智能的全球探索与实践”(Global Approaches to Generative AI in Higher Education)在英国伦敦举行。来自31个联盟成员高校及英国、美国、新加坡等国的100位专家学者参会,共同讨论生成式人工智能技术引发的教育变革应对之策。数智教育发展国际大学联盟副理事长,北京大学副校长、教务长王博率北京大学代表团参加会议。
在这个充满期待的新学期,白杨课堂AI助理已进行全面升级!这次升级不仅保留了原有的智能学伴、作业批改和智能出题等实用功能,还新增了课件生成、字幕翻译和题目自动识别等能力。现在,它不仅能帮助您快速完成日常教学任务,更能为您的课堂增添更多可能性。无论是生成精美课件,还是精准识别题目内容,AI助理都能为您提供全方位的支持。\n期待您的体验,让我们一起开启智慧教学的新篇章!
《国土空间规划数字技术实践》作为省级社会实践一流本科课程,是建筑与土木工程学院城市规划系的专业核心课程。课程以新城市科学的技术和方法为核心,聚焦如何运用前沿技术分析空间与人的行为,驱动规划设计的创新与优化。\n在教育数智化变革的浪潮下,课程始终坚持以学生为中心,围绕AI知识融合、AI技术融合双向驱动,深化教学内容的创新迭代与实践应用。通过前沿技术的深度赋能,课程致力于培养具备创新思维与实践能力的卓越规划人才,全面提升学生的智能化分析能力与空间决策素养,助力未来城市规划的智能转型,真正点亮AI教学之光。
在信息技术与教育教学深度融合的浪潮中,厦门大学以资-教-学-评-管-集七大核心模块为骨架,已完成数字化教学平台建设,全面推动教育模式创新与人才培养变革。截至目前,数字化教学平台已有2.2万门课程,对接直录播教室168间,整合教学资源超4.5万份。厦门大学数字化教学平台,以创新教学模式为核心,致力于实现课程课前·课中·课后的全过程管理,通过资-教-学-评-管-析-集七大模块的深度融合,让教与学变得更加简单、高效。
成员单位
Member unit
共享、协创、普惠
促进AI技术与教育的深度整合,构建一个多层次的AI教育合作发展生态